Objectif de cette leçon : enrichir votre vocabulaire sur ce thème — Intelligence Artificielle.
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Découvrez le vocabulaire de l’IA pour comprendre la révolution technologique
Parler d’IA en anglais : le lexique 2026
Depuis l’explosion des LLM, tout le monde parle d’IA — rarement avec précision. Le vocabulaire couvre les techniques (fine-tuning, inference, training data), les défauts (hallucination, bias), et l’usage (prompt, agent, deploy). Un francophone qui travaille dans la tech ou lit la presse anglophone y sera confronté chaque jour, et il vaut mieux distinguer generative AI (produit du contenu) de predictive AI (fait des prédictions).
Pièges pour les francophones : AI, machine learning, deep learning et LLM ne sont pas synonymes — le machine learning est un sous-ensemble de l’IA, le deep learning un sous-ensemble du ML, et un LLM une application spécifique du deep learning. Attention aussi : to train a model (entraîner) n’est pas to form, et bias se prononce /ˈbaɪəs/.
À retenir en priorité : prompt, fine-tuning, hallucination, training data, inference.
Vocabulaire de l’IA
General
Technical
Applications
Capabilities
Data
Performance
💡 Expressions courantes
• "AI is transforming industries" - L’IA transforme les industries
• "Machine learning algorithms" - Algorithmes d’apprentissage automatique
• "This model needs more training data" - Ce modèle a besoin de plus de données d’entraînement
• "AI-powered solutions" - Solutions alimentées par l’IA